AI: Kreacja to partner, nie konkurencja
Tej Rekhi o tym, jak musimy przyjąć AI jako kreatywny game-changer
Kategoria

Ten artykuł został pierwotnie opublikowany na stronie internetowej Peach. Dowiedz się więcej o rebrandingu z Peach na Cape.io.
Branża marketingowa zainwestuje w tym roku 20 miliardów dolarów w samą sztuczną inteligencję (AI). Ewolucja uczenia maszynowego i głębokiego to ekscytujący przełom dla reklamy. Chociaż może być niemożliwe uniknięcie natarczywego i powtarzającego się straszenia o tym, jak AI przejmie naszą pracę, tak nie jest — to po prostu staroświecka przynęta na kliknięcia (clickbait). Moim zdaniem maszyna będzie uzupełniać ludzki umysł w stosowaniu wniosków i tworzeniu kreatywnych rozwiązań. Więc co wiemy?
Maksymalne wykorzystanie kreatywnej AI
W 2021 roku przeciętny człowiek stykał się z około 6 000 do 10 000 reklam dziennie, co wywołało odwieczne pytanie: jak się wyróżnić?! To właśnie tutaj możemy wykorzystać naszego maszynowego towarzysza, aby pomóc markom przebić się przez szum informacyjny i nawiązać emocjonalną więź — za pomocą sprytnych, świeżych wniosków opartych na AI, co pozwoli nam przyjąć tę technologię i wykorzystać ją na swoją korzyść.
Weźmy reklamę Lexusa wygenerowaną przez AI z 2018 roku — według magazynu Variety została ona zapowiedziana „jako pierwsza w branży reklamowej reklama komercyjna ze scenariuszem napisanym przez sztuczną inteligencję”. Za pomocą systemu IBM Watson AI przeanalizowano 150 reklam samochodowych, aby zebrać dane o tym, które momenty najsilniej łączyły się z widzami na przestrzeni 15 lat, tworząc melodramatyczną, emocjonalną historię, która współbrzmiała z odbiorcami. Jednak „magia” opowiadania historii nadal musiała pochodzić z ludzkiego procesu twórczego i perspektywy. Ten przykład pokazuje, jak AI może podać nam pomocną dłoń w szybkim i łatwym zrozumieniu dużych ilości danych.
Wcale nie musi to być tak skomplikowane, aby stworzyć zapadającą w pamięć Reklamę z wykorzystaniem AI. Kolejnym doskonałym (i zabawnym) przykładem jest reklama Mint Mobile z Ryanem Reynoldsem. Tutaj Ryan Reynolds wykorzystał premierę ChatGPT i zlecił narzędziu napisanie scenariusza, który następnie przeczytał słowo w słowo. Jest to prosta, bezproblemowa, jednominutowa Reklama pokazująca możliwości językowe ChatGPT i innowacyjne podejście do copywritingu.
Ten przykład dowodzi również, że AI nie jest ograniczona tylko do gigantów; jest dostępna dla każdego. Reklamodawcy nie muszą mieć za sobą potęgi IBM Watson, muszą jedynie chcieć współpracować z AI przy każdym budżecie, na jaki mogą sobie pozwolić. Kreatywność może i będzie się rozwijać, jeśli jesteś gotów w pełni otworzyć się na AI i zgrać się z nią.
Porzuć wątpliwości — uwierz
Od czego więc zacząć, jeśli chodzi o wdrażanie uczenia maszynowego w miejscu pracy? W tej chwili technologia ta jest wciąż bardzo młoda, ale rozwija się szybko. Choć istnieją doskonałe przykłady jej zastosowania, takie jak kodowanie, teksty e-maili i głęboka analiza, wdrożenie jej w pełni do wszystkich zadań związanych z pracą zajmie trochę czasu.
Poznaj maszynę i najlepszy sposób jej wykorzystania. Mamy fantastyczną okazję do pracy i kształtowania tych postępów technologicznych na naszą korzyść; podobnie jak jazda na rowerze, prowadzenie samochodu czy parzenie dobrej kawy, wszystko wymaga praktyki, a gdy znasz podstawy, nic Cię nie zatrzyma. Bądź więc odważny, wdrażaj, udoskonalaj i pracuj nad stworzeniem usprawnionego ekosystemu. Twój towarzysz AI może nie dołączyć do wspólnego lunchu, ale zapewni Ci przestrzeń i czas na tworzenie tam, gdzie w przeszłości mogłeś potrzebować ich więcej.
Moja rada to skupić się na tym, co Cię interesuje i dowiedzieć się, co ma zastosowanie w Twoim przypadku — nie patrz na to zbyt szeroko, ponieważ będzie to przytłaczające. Jak wszystkie nowe rzeczy, to kwestia edukacji. Tak jak przeszliśmy od radia do telewizji, od obaw przed mediami społecznościowymi do nauki wykorzystywania ich na naszą korzyść. Przewiduję, że to samo wydarzy się w obszarze AI. Zacznij od aplikacji, które mogą pomóc Ci się rozwijać, ale pamiętaj, aby dać temu czas. W razie jakichkolwiek wątpliwości zapytaj Chat GPT.
Aktualności
Bądź na bieżąco z trendami
Ciekawi Cię, co nowego w marketingu i reklamie? Zapisz się na nasz miesięczny newsletter Promarketers.

2 cze 2026
Nowa rzeczywistość: Marketing piłkarski bez praw FIFA
Mistrzostwa Świata 2026 zapowiadają się jako jeden z największych momentów reklamowych tej dekady. Jednak dla marek, które chcą płynąć na fali piłkarskiej gorączki, granica między „inspirowaniem się futbolem” a „naruszeniem praw FIFA” nigdy nie była cieńsza. Od kampanii nieoficjalnych sponsorów po promocje alkoholu i hazardu – organy regulacyjne i właściciele praw bacznie się temu przyglądają. Oto co marketerzy muszą wiedzieć przed uruchomieniem kampanii o tematyce piłkarskiej tego lata.

26 maj 2026
Jak przedsiębiorstwa w rzeczywistości wdrażają agentic AI
Przejście na agentic AI nie odbywa się w taki sposób, jak opisuje to większość dostawców. Nie ma tu żadnego punktu zwrotnego, w którym firmy nagle porzucają swoje AI wrappery i przechodzą na pełną orkiestrację agentów. Zamiast tego poruszają się one warstwowo – testując frameworki w jednym zespole, podczas gdy w innym utrzymują stabilność systemów produkcyjnych.

26 maj 2026
Reklamy w czasie rzeczywistym w uregulowanym świecie
Zrozumienie rzeczywistych wyzwań związanych z reklamą sportową i hazardową (gambling & sports betting) w USA

8 maj 2026
Brazylia głosuje. Cape.io już wie, co to oznacza.
Cape.io napędza wybory powszechne w Brazylii już od czterech edycji, zarządzając 500 kanałami i obsługując 155 milionów wyborców. Oto jak to robimy.

23 kwi 2026
Agentic AI vs AI wrappers vs custom AI: Jak wybrać swoją drogę
Szykujesz się do wydania 500 tysięcy dolarów na inicjatywę AI. Masz na stole 3 opcje, a każda z nich zaprowadzi Cię w zupełnie inne miejsce. Wybierz źle, a za 18 miesięcy będziesz budować wszystko od nowa. Wybierz dobrze, a otrzymasz system, który się skaluje, kosztuje mniej w utrzymaniu i faktycznie robi to, co obiecywała kadra zarządzająca. Wybór leży między obudowaniem istniejących modeli AI (wrapping), budowaniem niestandardowych rozwiązań AI od zera, a podejściem agentowym (going agentic). Większość zespołów nie rozumie rzeczywistych punktów odniesienia i kompromisów, dopóki nie utknie w tym niewłaściwym wyborze.

30 mar 2026
Operacjonalizacja AI w reklamie: Dlaczego musi być wbudowana, a nie doklejona
Operacjonalizacja AI w reklamie to nie kwestia dodania kolejnego narzędzia do Twojego stacku. Chodzi o wbudowanie inteligencji w systemy zarządzające produkcją kreatywną, compliance oraz dystrybucją, dzięki czemu automatyzacja skaluje się bez generowania dodatkowych tarć operacyjnych.

18 mar 2026
Nigdy więcej czekolady na śniadanie? Jak poruszać się w gąszczu nowych zasad reklamowych HFSS w te święta wielkanocne
W miarę jak w 2026 roku ewoluują wymogi dotyczące zgodności reklam (ad compliance), brytyjskie marki słodyczy stają przed nowymi ograniczeniami w reklamowaniu mniej zdrowej żywności (LHF). W związku z obowiązującą od 5 stycznia granicą godzinową (watershed), systemy kontroli jakości reklam (ad quality assurance) muszą weryfikować czas emisji, lokowanie oraz identyfikowalność produktów, aby uniknąć problemów z zatwierdzeniem (clearance) w nadchodzącym sezonie wielkanocnym.

16 mar 2026
Przyszłość inkluzywności: Jak Cape.io napędziło w pełni dostępny blok reklamowy Virgin Media Television podczas Men’s Six Nations
Wraz z wejściem w życie nakazu Channel 4 dotyczącego napisów dla niesłyszących w marcu 2026 r., Cape.io nawiązało współpracę z Virgin Media Television, Omnicom Media Group i VoiceBox, aby zapewnić w pełni dostępny blok reklamowy podczas turnieju Guinness Men’s Six Nations. Ten moment udowodnił, że dostępność (accessibility) to coś więcej niż tylko zgodność reklam z przepisami i może funkcjonować na najwyższym poziomie transmisji sportowych na żywo.

4 lut 2026
Bariery ochronne wzrostu: Dlaczego kreatywna inteligencja wymaga zgodności (compliance)
Generative AI może tworzyć tysiące kreatywnych wariantów, ale większość systemów compliance wciąż działa ręcznie, w sposób rozproszony i reaktywny, nie nadążając za dzisiejszym tempem. Aby działać szybko i bez zakłóceń, branża potrzebuje nowego podejścia: weryfikacji w czasie rzeczywistym, programowalnego wdrażania zasad (programmatic enforcement) oraz pełnej widoczności (end-to-end visibility). Wbudowanych bezpośrednio w stack, a nie doklejanych na samym końcu.

9 sty 2026
Liczy się każde słowo - Cape Closed Captioning
Napisy stały się czymś więcej niż tylko narzędziem ułatwiającym dostęp – są teraz kluczowe dla tego, jak oglądamy, rozumiemy i angażujemy się w treści. Jasne, inkluzywne i przyciągające uwagę, napisy pomagają każdej historii dotrzeć do każdego.

