Słucham? #4: DCO: Szansa na ponowne przemyślenie kreatywności

Craig Russill-Roy wyjaśnia, jak zrozumienie dynamic creative optimisation może dać nam wgląd w przyszłość branży

Kategoria

Cape.io

Cape.io

Ten post na blogu został pierwotnie opublikowany na stronie Peach. Dowiedz się więcej o rebrandingu z Peach na Cape.io.

Wolałbyś zatrudnić dwudziestu nowych kreatywnych ludzi, czy dwudziestu nowych specjalistów od danych? To, jak agencje odpowiedzą na to pytanie, powie nam wiele o tym, jak będzie wyglądał świat kreatywny po pandemii Covid. 

Potencjał napięcia między kreatywnością a danymi nie jest oczywiście niczym nowym. Od lat marketerzy opierają się na coraz bardziej szczegółowych danych, aby przemawiać do konsumentów w sposób, który sprawia, że ich kampanie są (teoretycznie) bardziej trafne i skuteczne. Optymalny punkt dla wszystkich zaangażowanych pojawia się, gdy dane i kreatywność idą w parze – i tu właśnie wkracza DCO (dynamic creative optimisation). 

Poznaj DCO

Dynamic creative optimisation to w zasadzie cyfrowa sztuka trafiania do właściwej osoby z właściwym komunikatem. Na przykład, jeśli facet o imieniu Dan przegląda hotele w Madrycie, cudownym zbiegiem okoliczności przy kolejnej wizycie w sieci zobaczy reklamę prezentującą najlepsze atrakcje turystyczne, jakie Madryt ma do zaoferowania. 

Dzieje się tak dlatego, że za kurtyną odbywa się proces, w którym w ciągu 100 milisekund przeglądarka internetowa Dana analizuje wszystkie jego pliki cookie i dane, a także niemal niezliczone reklamy, które zostały zaprojektowane tak, aby zapełnić tę przestrzeń, i decyduje, że odkrywanie Madrytu będzie teraz dla Dana całkiem interesujące. Wykorzystuje również te same dane, aby precyzyjnie zdecydować, które obrazy i teksty Dan najchętniej zobaczyłby wkomponowane w reklamę. To jest właśnie DCO i jest to proces, który zdefiniował dużą część ewolucji naszej branży w XXI wieku. 

Z biegiem czasu proces ten stał się również znacznie bardziej wyrafinowany. Teraz twórcy mają możliwość zabawy coraz bardziej olśniewającymi materiałami reklamowymi i mogą używać danych, aby powiedzieć Danowi, gdzie znajduje się najlepsze miejsce z paellą, oddalone o mniej niż 15 minut od lotniska Madryt-Barajas. Technologia przeszła długą drogę i ma przed sobą jeszcze dłuższą oś czasu.

Okno na przyszłość?

Rykując, że stanę się zakładnikiem losu, na świecie dzieje się obecnie bardzo wiele, co może nam powiedzieć, jak DCO zmieni się w najbliższej przyszłości. 

Na przykład istnieje cienka granica między reklamą, która jest „relewantna”, a reklamą, która jest po prostu nachalna. Tylko dlatego, że możesz stosować mikrosegmentację, nie oznacza, że powinieneś to robić. Jak najbardziej korzystaj z nauki, ale nie daj się jej oślepić. 

Tak jak nikt nie lubi telemarketerów, tak reklamy, które są powtarzalne i nachalne, niezmiennie stają się najmniej skuteczne. Dlatego instynkt podpowiada, że udanymi reklamami przyszłości będą te, które połączą zalety targetowania opartego na danych ze świetną pracą kreatywną.

Dodatkowo musimy pamiętać o sposobach, w jakie proces DCO musi się dostosować, aby utrzymać się na szczycie. Na przykład obecnie wszystkie nasze reklamy są komponowane i dostarczane przy użyciu języka zaimków osobowych. Ale oczywiście w bardzo bliskiej przyszłości rzesze konsumentów będą identyfikować się jako osoby niebinarne. Dla branży, która musi być tak osobiście dopasowana, jak to tylko możliwe, jest to ogromna i kluczowa zmiana. 

"Udanymi reklamami przyszłości będą te, które połączą zalety targetowania opartego na danych ze świetną pracą kreatywną"

Ostatnim obszarem, w którym proces DCO może pokazać nam przyszłość naszej branży, jest natura odpowiedzialności. Obecnie, choć to banał, to jednak prawda, świat reklamy internetowej przypomina nieco Dziki Zachód. Agencje pracują z raportami ze swoich kampanii, które mogą opierać się na wprowadzających w błąd danych – na przykład, czy reklama była nieskuteczna, bo była zła, czy dlatego, że ktoś gdzieś po drodze pomylił się w pomiarach o jeden piksel i reklama nie wyświetliła się prawidłowo? 

Zbliżyliśmy się do punktu, w którym rozpaczliwie potrzebujemy jakiegoś organu regulacyjnego, który stworzyłby standardy i ustanowił prawo w tym nieco bezprawnym obecnie świecie. W przypadku telewizji w Wielkiej Brytanii istnieje Clearcast, we Francji ARPP – ale na całym świecie regulacji dla świata online jest jak na lekarstwo. 

Zrozumienie procesu dynamic creative optimisation jest pouczające. Jeśli nasza branża znajdzie odpowiedzi na wyzwania, które on obnaża, możemy zacząć planować świetlaną nową przyszłość, w której kreatywność i dane wydobędą z siebie to, co najlepsze.

Dwudziestu nowych twórców czy dwudziestu nowych strategów danych? Najlepsza agencja przyszłości zatrudnia właśnie teraz po dziesięciu z każdego z nich. 

9 lip 2026

Nawigacja w labiryncie compliance

Regulacje dotyczące reklam gamblingu i zakładów sportowych w USA

9 lip 2026

Słońce, morze i… substancjalizacja?

3 pułapki compliance w letnich reklamach turystycznych

2 lip 2026

Cannes Lions 2026: AI dojrzała, teraz branża musi nauczyć się jej ufać

Dyskusja przesunęła się z tego, czy AI może zautomatyzować reklamę, do tego, czy można w rzeczywistości zaufać automatycznemu prowadzeniu kampanii.

25 cze 2026

Nie masz problemu z AI. Masz problem z zaufaniem.

Każdemu marketerowi sprzedaje się dziś intelligence. Ale intelligence bez rozliczalności to tylko szum na wielką skalę. Oto jak brzmi prawdziwe pytanie.

24 cze 2026

Dlaczego infrastruktura kreatywna to prawdziwe wąskie gardło w media orchestration

Rozdźwięk między kreacją a mediami w programmatic advertising.

2 cze 2026

Nowa rzeczywistość: Marketing piłkarski bez praw FIFA

Mistrzostwa Świata 2026 zapowiadają się jako jeden z największych momentów reklamowych tej dekady. Jednak dla marek, które chcą płynąć na fali piłkarskiej gorączki, granica między „inspirowaniem się futbolem” a „naruszeniem praw FIFA” nigdy nie była cieńsza. Od kampanii nieoficjalnych sponsorów po promocje alkoholu i hazardu – organy regulacyjne i właściciele praw bacznie się temu przyglądają. Oto co marketerzy muszą wiedzieć przed uruchomieniem kampanii o tematyce piłkarskiej tego lata.

26 maj 2026

Jak przedsiębiorstwa w rzeczywistości wdrażają agentic AI

Przejście na agentic AI nie odbywa się w taki sposób, jak opisuje to większość dostawców. Nie ma tu żadnego punktu zwrotnego, w którym firmy nagle porzucają swoje AI wrappery i przechodzą na pełną orkiestrację agentów. Zamiast tego poruszają się one warstwowo – testując frameworki w jednym zespole, podczas gdy w innym utrzymują stabilność systemów produkcyjnych.

26 maj 2026

Reklamy w czasie rzeczywistym w uregulowanym świecie

Zrozumienie rzeczywistych wyzwań związanych z reklamą sportową i hazardową (gambling & sports betting) w USA

8 maj 2026

Brazylia głosuje. Cape.io już wie, co to oznacza.

Cape.io napędza wybory powszechne w Brazylii już od czterech edycji, zarządzając 500 kanałami i obsługując 155 milionów wyborców. Oto jak to robimy.

23 kwi 2026

Agentic AI vs AI wrappers vs custom AI: Jak wybrać swoją drogę

Szykujesz się do wydania 500 tysięcy dolarów na inicjatywę AI. Masz na stole 3 opcje, a każda z nich zaprowadzi Cię w zupełnie inne miejsce. Wybierz źle, a za 18 miesięcy będziesz budować wszystko od nowa. Wybierz dobrze, a otrzymasz system, który się skaluje, kosztuje mniej w utrzymaniu i faktycznie robi to, co obiecywała kadra zarządzająca. Wybór leży między obudowaniem istniejących modeli AI (wrapping), budowaniem niestandardowych rozwiązań AI od zera, a podejściem agentowym (going agentic). Większość zespołów nie rozumie rzeczywistych punktów odniesienia i kompromisów, dopóki nie utknie w tym niewłaściwym wyborze.