O bom, o mau e o atrasado: Os desafios para as marcas e ad delivery
Um impasse que nem Clint Eastwood gostaria de enfrentar
Categoria

Isto foi originalmente publicado no site da Peach. Saiba mais sobre a transição de marca de Peach para Cape.io.
As Marcas investem muito tempo, dinheiro e suor em publicidade poderosa que inspira e persuade os telespetadores a escolherem o seu produto ou serviço em detrimento da concorrência. A necessidade de saber se o seu investimento é eficaz tornou-se mais prevalente do que nunca, uma vez que 30% dos anunciantes relataram cortes nos seus orçamentos de 2023. As Marcas precisam de saber que os seus gastos limitados não foram desperdiçados.
No entanto, os anunciantes enfrentam hoje uma série de desafios no que diz respeito à gestão do seu conteúdo de vídeo e das campanhas de marketing que afetam a capacidade de medir o seu sucesso.
Sistemas e fontes de dados fragmentados
As grandes marcas utilizam várias agências e parceiros a nível global para entregar os seus anúncios a diferentes destinos. O processo de entrega provavelmente varia entre diferentes mercados e até mesmo entre diferentes equipas no mesmo mercado.
Por exemplo, num mercado específico, os anúncios de TV podem ser carregados manualmente, o digital pode ser enviado por e-mail, link de download ou até Wetransfer, enquanto noutro mercado, a publicidade televisiva é gerida por uma agência e depois o digital é gerido por outra agência completamente separada.
Isto é um problema, pois cria silos infelizes entre as partes interessadas, pelo que obter dados consistentes com uma pista de auditoria clara torna-se virtualmente impossível para as marcas.
Então, como é que as marcas garantem que estão a obter dados e informações consistentes das agências em todo o mundo? A resposta é simples: muita capacidade mental dos funcionários das agências. São introduzidas convenções de nomenclatura, uma integração intensa para os novos colaboradores e muita exportação manual de dados para recuperar resultados que, mesmo assim, não garantem ser precisos.
A falta de um procedimento global padronizado e automatizado dificulta a obtenção de uma compreensão abrangente do seu desempenho por parte das marcas para, consequentemente, tomarem decisões baseadas em dados. Sem métricas e insights claros, pode ser difícil para as marcas compreenderem o desempenho das suas campanhas e fazerem os ajustes necessários. Em vez disso, as marcas ficam com muitas perguntas sem resposta, sendo a mais terrível se a campanha foi realmente entregue?
Acesso limitado ao próprio conteúdo
É inevitável que as marcas precisem de utilizar vários sistemas na gestão das suas campanhas e a utilização de diferentes plataformas não é o cerne do problema. Por exemplo, um Adserver e um DAM são praticamente obrigatórios, no entanto, o verdadeiro problema é que frequentemente estão desconectados entre si. É aqui que não funciona.
Queremos que eles interajam bem uns com os outros e tenham uma interconectividade aberta onde os dados possam fluir perfeitamente de um para o outro sem qualquer intervenção ou curadoria manual.
As Marcas frequentemente sentem dificuldades em encontrar e aceder a todo o seu conteúdo em diferentes plataformas e canais, o que torna difícil reutilizar ou reaproveitar os ativos de forma eficaz. Além disso, a procura de conteúdos e resultados de campanhas abranda o tempo de resposta, o que impede a agilidade e que poderá ser fundamental se uma campanha necessitar de atenção urgente.
Garantir os serviços de acessibilidade corretos
Os serviços de acessibilidade também precisam de estar na vanguarda da consideração de uma marca. Já falámos anteriormente sobre a importância de incluir serviços de acessibilidade nos anúncios, mas isso pode trazer desafios.
O primeiro desafio mais proeminente é mudar a narrativa de que vale a pena incluir serviços de acessibilidade e que estes não têm custos exorbitantes. Presume-se erradamente que estes serviços são dispendiosos e difíceis de implementar, mas em muitos casos podem ser facilmente ativados para garantir que o conteúdo seja acessível a todos os seus consumidores e gere um ROI elevado.
Em seguida, as marcas precisam de comunicar às suas agências desde o início que pretendem que estes serviços sejam incluídos. Por vezes, não são adicionados puramente porque não é comunicado de forma suficientemente clara que são desejados. Legendas / Closed Captions e Audiodescrição só podem ser aplicadas ao anúncio no final da produção, mas também não podem ser uma reflexão tardia. Para uma utilização bem-sucedida, as agências precisam de ser orientadas a considerar quão bem um anúncio se traduzirá através de serviços de acessibilidade durante a fase de geração de ideias. Por exemplo, se um anúncio depender unicamente da música para criar expectativa e tensão, isso não se traduzirá bem em legendas.
Finalmente, as marcas podem subcontratar este serviço a mais uma parte interessada no workflow do anúncio. Este fornecedor extra deve reconhecer as nuances e a regulamentação dos requisitos de cada mercado, pois, caso contrário, a falta de compreensão global poderá significar fornecedores separados para cada região. Isto adiciona depois ainda mais complexidade a um workflow já sobrecarregado e aumenta a possibilidade de atrasos.
Conformidade da marca
Até 2026, estima-se que apenas o investimento em anúncios criativos para dispositivos móveis nos EUA atinja 247,68 mil milhões de dólares, o que, aliado à crescente adoção de TV conectada, oferece aos anunciantes mais oportunidades do que nunca para mostrar a sua oferta. No entanto, como é que uma marca dimensiona de forma realista a quantidade de ativos criativos agora exigida, mantendo-se em conformidade com a marca?
Os workflows manuais de revisão de conteúdos podem, inevitavelmente, permitir a ocorrência de erros de branding críticos; comprometendo a perceção da marca. Isto agravar-se-á ainda mais com a crescente procura de mais ativos criativos para múltiplos mercados.
Espera-se que as tecnologias de automação e machine learning transformem 80% dos postos de trabalho nas agências até 2030 e estas podem certamente ser aplicadas à geração de criativos de anúncios em escala e à identificação de potenciais desalinhamentos com as normas da marca. Mas a sua adoção traz também um novo conjunto de desafios.
As Marcas precisam de estar, primeiro, dispostas a investir na tecnologia. Também precisarão de investir em ferramentas ou processos que consigam identificar problemas mais subtis, tais como anúncios discriminatórios gerados por IA, um problema que causaria efeitos de arrastamento muito maiores contra a perceção da marca. No entanto, como a IA ainda é relativamente recente, as marcas podem não estar dispostas a correr o risco ainda até que existam diretrizes mais claras sobre como implementá-la com sucesso. Porém, a contrapartida de ser mais avesso ao risco é perder potencialmente a vantagem de pioneirismo face à concorrência. Uma decisão difícil de tomar, com certeza!
-
Estes são apenas alguns dos desafios que as marcas enfrentam no setor atual. Diferentes marcas acharão alguns problemas mais problemáticos do que outros, mas a Peach está dedicada a ajudar a resolver qualquer problema que os nossos clientes possam enfrentar. Se estiver interessado em encontrar uma solução para qualquer um dos desafios acima, entre em contacto com a Peach hoje mesmo para o ajudar a garantir que mantém o controlo do workflow do seu anúncio.
Notícias
Fique à frente da curva
Curioso sobre as novidades em marketing e publicidade? Assine a nossa newsletter mensal Promarketers.

9 de jul. de 2026
Navegando pelo labirinto do compliance
Regulamentações de anúncios de gambling & sports betting nos EUA

9 de jul. de 2026
Sol, mar e… comprovação?
3 armadilhas de compliance em anúncios de viagens de verão

2 de jul. de 2026
Cannes Lions 2026: A IA cresceu, agora a indústria precisa aprender a confiar nela
A conversa mudou de se a IA pode automatizar a publicidade para se a execução de campanhas automatizadas pode realmente ser confiável.

25 de jun. de 2026
Você não tem um problema de IA. Você tem um problema de confiança.
Todo profissional de marketing está recebendo promessas de inteligência. Mas inteligência sem accountability é apenas barulho em escala. Aqui está qual é a verdadeira questão.

24 de jun. de 2026
Por que a infraestrutura criativa é o verdadeiro gargalo na orquestração de mídia
O desencontro entre o criativo e os media na publicidade programática.

2 de jun. de 2026
A nova realidade: Futebol marketing sem direitos da FIFA
A Copa do Mundo de 2026 está se desenhando para ser um dos maiores momentos publicitários da década. Mas para marcas que esperam surfar na onda da febre do futebol, a linha entre “inspirado no futebol” e “infringir os direitos da FIFA” nunca foi tão tênue. De campanhas de patrocinadores não oficiais a promoções de bebidas alcoólicas e apostas, os reguladores e detentores de direitos estão observando de perto. Aqui está o que os profissionais de marketing precisam saber antes de lançar uma campanha com tema de futebol neste verão.

26 de mai. de 2026
Como as empresas estão realmente adotando a IA agência de IA (agentic AI)
A transição para a IA agentiva não está a acontecer da forma que a maioria dos fornecedores descreve. Não há um ponto de rutura onde as empresas de repente abandonam os seus wrappers de IA e se comprometem com uma orquestração de agentes completa. Em vez disso, estão a avançar por camadas, testando frameworks com uma equipa, enquanto mantêm os sistemas de produção estáveis noutra.

26 de mai. de 2026
Anúncios em tempo real em um mundo regulamentado
Entendendo os reais desafios da publicidade de gambling & sports betting nos EUA

8 de mai. de 2026
O Brasil vota. A Cape.io já sabe o que isso significa.
A Cape.io tem impulsionado as eleições gerais do Brasil por quatro edições, gerenciando 500 canais e 155 milhões de eleitores. Veja como fazemos isso.

23 de abr. de 2026
IA Agêntica vs wrappers de IA vs IA personalizada: Como escolher o seu caminho
Você está prestes a gastar US$ 500 mil em uma iniciativa de IA. Você tem 3 opções na mesa, e elas o levarão a caminhos totalmente diferentes. Escolha errado e você estará reconstruindo tudo em 18 meses. Escolha certo e você terá um sistema que escala, custa menos para manter e realmente faz o que os executivos prometeram. A escolha é entre fazer o wrapping de modelos de IA existentes, construir soluções de IA customizadas do zero ou adotar uma abordagem agentic. A maioria dos times não entende os reais trade-offs até estar presa à escolha errada.


