IA: Creatività come alleata, non come concorrente

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Il settore del marketing investirà 20 miliardi di dollari nell'IA solo quest'anno. Questa evoluzione del machine learning e del deep learning è una svolta entusiasmante per la pubblicità. Anche se può essere impossibile sfuggire all'insistente e ripetitivo allarmismo su come l'IA stia arrivando a portarci via il lavoro, non è così: si tratta solo di clickbait vecchio stile. A mio parere, la macchina completerà la mente umana nell'applicare i risultati e nel trovare soluzioni creative. Quindi, cosa sappiamo?

Sfruttare al meglio la Creatività basata sull'IA

Nel 2021, una persona media ha incontrato circa da 6.000 a 10.000 annunci pubblicitari al giorno, sollevando la secolare domanda: come facciamo a distinguerci?! È qui che possiamo usare il nostro compagno tecnologico per aiutare i brand a emergere dal rumore di fondo e a connettersi emotivamente, utilizzando insight intelligenti, freschi e guidati dall'IA, che ci consentono di abbracciare la tecnologia e usarla a nostro vantaggio.

Prendiamo la pubblicità generata dall'IA di Lexus del 2018: secondo la rivista Variety, è stata presentata come "il primo spot del settore pubblicitario scritto dall'intelligenza artificiale". Sono stati analizzati 150 annunci di auto utilizzando il sistema di IA Watson di IBM per raccogliere dati su quali momenti si sono connessi più fortemente con gli spettatori nel corso di 15 anni, creando una storia melodrammatica ed emotiva che ha risuonato con il pubblico. Tuttavia, la "magia" dello storytelling doveva comunque provenire dal processo creativo e dalla prospettiva umana. Questo esempio dimostra come l'IA possa darci una mano a dare un senso a grandi quantità di dati in modo rapido e semplice.

Non è necessario che sia così complesso creare un annuncio memorabile utilizzando l'IA. Un altro esempio eccellente (e divertente) è lo spot per Mint Mobile di Ryan Reynolds. Qui Ryan Reynolds ha capitalizzato sul lancio di ChatGPT e ha fatto scrivere uno script allo strumento, che ha poi proceduto a leggere parola per parola. È un annuncio semplice, senza fronzoli, di un minuto che mostra la potenza delle capacità linguistiche di ChatGPT e un approccio innovativo di copywriting.

Questo esempio dimostra anche che l'IA non è limitata solo ai grandi del settore; è accessibile a tutti. Gli inserzionisti non hanno bisogno di avere alle spalle la potenza di Watson di IBM, devono solo essere disposti a lavorare insieme all'IA con qualsiasi budget possano permettersi. La creatività può fiorire e fiorirà se si è pronti ad abbracciare pienamente l'IA e ad allinearsi con essa.

Perdi i dubbi, adotta la fiducia

Quindi, da dove iniziamo quando si tratta di applicare il machine learning sul posto di lavoro? Al momento, la tecnologia è ancora molto giovane ma si sta evolvendo rapidamente. Sebbene vi siano alcuni eccellenti casi d'uso come la programmazione, i testi delle email e l'analisi approfondita, ci vorrà del tempo per adottarla pienamente in tutte le attività lavorative.

Impara a conoscere la macchina e il modo migliore in cui può essere utilizzata. Abbiamo una fantastica opportunità di lavorare e plasmare questi progressi tecnologici a nostro favore; come per l'andare in bicicletta, guidare l'auto o preparare una buona tazza di caffè, tutto richiede pratica e, una volta apprese le basi, nessuno potrà fermarti. Quindi sii coraggioso, abbraccia, perfeziona e lavora per creare un ecosistema ottimizzato. Il tuo compagno IA potrebbe non unirsi al pranzo del team, ma ti darà lo spazio e il tempo per produrre dove prima avresti potuto averne più bisogno.

Il mio consiglio è di concentrarti su ciò che ti interessa e imparare ciò che si applica specificamente a te; non guardarlo in modo troppo ampio perché risulterà travolgente. Come tutte le novità, è un percorso educativo. Proprio come siamo passati dalla radio alla TV, dal temere i social media all'imparare a usarli a nostro vantaggio. Prevedo che accadrà lo stesso nello spazio dell'IA. Inizia con applicazioni che possono aiutarti a fiorire, ma ricorda solo di darle tempo. Se hai dei dubbi, chiedi a ChatGPT.