AI:競合ではなくクリエイティブな相棒
クリエイティブな変革をもたらすものとして、私たちがどのようにAIを受け入れるべきかについて、Tej Rekhiが語ります

この記事はもともとPeachのウェブサイトに掲載されたものです。PeachからCape.ioへのブランド変更についての詳細は、こちらをご覧ください。
マーケティング業界は今年だけでもAIに200億ドルを投資する予定です。このマシンラーニングとディープラーニングの進化は、広告にとってエキサイティングなゲームチェンジャーです。AIが私たちの仕事を奪うという、執拗で繰り返される恐怖心を煽る言説から逃れることは不可能に思えるかもしれませんが、それは事実ではありません。昔ながらのクリックベイト(釣り記事)にすぎないのです。私の意見では、機械は発見を応用し、クリエイティブなソリューションを生み出す上で、人間の思考を補完するものになるでしょう。では、私たちは何を知っているのでしょうか?
クリエイティブAIを最大限に活用する
2021年、平均的な人は毎日6,000〜10,000件もの広告に遭遇しており、「どうすれば目立つことができるのか?!」という古くからの疑問を生じさせています。ここで、私たちのマシンの相棒を活用して、ブランドがノイズを切り抜け、感情的につながるのを助けることができます。賢く、新鮮で、AIを活用した洞察(インサイト)を用いることで、テクノロジーを受け入れ、それを私たちの強みにすることができます。
2018年のレクサスのAI生成広告を例にとってみましょう。バラエティ誌によると、これは「広告業界で初めて人工知能によって脚本が書かれたコマーシャル」と宣伝されました。IBMのWatson AIシステムを使用して150件の車の広告を分析し、15年間にわたり視聴者と最も強く結びついた瞬間に関するデータを収集し、視聴者の共感を呼ぶメロドラマ的で感情豊かなストーリーを作り上げました。しかし、ストーリーテリングの「魔法」は、依然として人間のクリエイティブなプロセスと視点から生み出される必要がありました。この例は、AIが膨大なデータを迅速かつ容易に理解する上で、どのように手を差し伸べてくれるかを示しています。
AIを活用して記憶に残る広告を作るのに、それほど複雑である必要はありません。もう一つの優れた(そして面白い)例は、ライアン・レイノルズのMint Mobileの広告です。ここでライアン・レイノルズはChatGPTの立ち上げを利用し、ツールに脚本を書かせ、それを一言一句そのまま読み上げました。これは、ChatGPTの言語能力と革新的なコピーライティング手法のパワーを示す、シンプルで無駄のない1分間の広告です。
この例はまた、AIが大手企業だけに限定されているわけではなく、誰もがアクセスできるものであることを証明しています。広告主はIBMのWatsonのようなパワーを背後に持つ必要はなく、手頃な予算の範囲内でAIと協力し合う意欲さえあればよいのです。AIを完全に受け入れ、それに合わせる準備ができていれば、創造性は開花し、繁栄するでしょう。
疑いを捨て、信頼を採用する
では、職場でのマシンラーニングの適用に関して、私たちはどこから始めればよいでしょうか?現時点では、このテクノロジーはまだ非常に初期の段階にありますが、急速に進化しています。コーディング、メールのコピー、ディープアナリシスなど、優れたユースケースはいくつかありますが、すべての業務タスクに完全に採用するには時間がかかるでしょう。
機械と、それを最適に使用する方法を理解しましょう。私たちは、これらのテクノロジーの進歩を利用し、自分たちに有利なように形作る素晴らしい機会を得ています。自転車に乗ること、車を運転すること、あるいは美味しいコーヒーを淹れることと同様に、何事も練習が必要であり、基本さえ理解すれば、あなたを止めるものは何もありません。ですから、勇敢に、受け入れ、磨きをかけ、合理化されたエコシステムの構築に向けて取り組みましょう。あなたのAIの相棒はチームのランチには参加しないかもしれませんが、過去にもっと時間が必要だったかもしれない場所で、制作のためのスペースと時間をもたらしてくれるでしょう。
私のアドバイスは、自分が興味のあることに焦点を当て、自分に当てはまることを学ぶことです。あまり広範囲に見すぎると圧倒されてしまうので、避けてください。すべての新しいことと同様に、これも教育的なプロセスです。私たちがラジオからテレビに移行し、かつてはソーシャルメディアを恐れながらも、最終的には自分たちに有利なように活用することを学んだのと同じです。AIの分野でも同じことが起こると予測しています。あなたの成長を助けてくれるアプリケーションから始めてみてください。ただ、時間をかけることを忘れないでください。不安なことがあれば、ChatGPTに聞いてみましょう。












