Lançamento do hub da Aliança de Acessibilidade de Anúncios

A transição para a AI agentiva não está a acontecer da forma que a maioria dos fornecedores descreve. Não há uma rutura abrupta onde as empresas de repente abandonam os seus wrappers de AI e se comprometem com uma orquestração completa de agentes. Em vez disso, estão a mover-se através de camadas, testando frameworks com uma equipa, enquanto mantêm os sistemas de produção estáveis com outra.

Entendendo os reais desafios da publicidade de gambling & sports betting nos EUA

Cape.io impulsionou as eleições gerais do Brasil durante quatro edições, gerindo 500 canais e 155 milhões de eleitores. Veja como o fazemos.

Você está prestes a gastar $500K em uma iniciativa de IA. Você tem 3 opções na mesa, e elas o levarão a lugares completamente diferentes. Escolha errado, e você estará reconstruindo tudo em 18 meses. Escolha certo, e você terá um sistema que escala, custa menos para manter e realmente faz o que os executivos prometeram.

A escolha é entre encapsular modelos de IA existentes, construir soluções de IA personalizadas do zero ou seguir uma abordagem agentic. A maioria das equipes não entende as verdadeiras compensações até ficar presa à opção errada.

Operacionalizar IA na publicidade não é sobre adicionar mais uma ferramenta à sua stack. Trata-se de incorporar inteligência aos sistemas que governam a produção criativa, a conformidade e a entrega, para que a automação escale sem criar mais atrito operacional.

À medida que os requisitos de conformidade dos anúncios evoluem em 2026, as marcas de confeitaria do Reino Unido enfrentam novas restrições à publicidade de alimentos menos saudáveis (LHF). Com o watershed de 5 de janeiro agora em vigor, os sistemas de garantia de qualidade dos anúncios devem validar o timing, o posicionamento e a identificabilidade do produto para evitar falhas na aprovação nesta época da Páscoa.