Automatizar para eliminar

¿Y si los robots no son los villanos? ¿Y si. dejar que los robots hagan más trabajo te permite hacer más de las cosas divertidas?

Orador en el escenario de un festival de publicidad junto a una diapositiva que enumera las barreras para la adopción de la automatización

Esto se publicó originalmente en el sitio web de Peach. Obtén más información sobre el cambio de marca de Peach a Cape.io.

Jason Trout, nuestro Global Chief Digital Officer, habló en Mad//Fest Londres a principios de julio en nuestra primera conferencia europea #IRL (en la vida real). Su sesión abordó la importancia de que la industria de la publicidad (ad) adopte la automatización y que el temor a que pueda robar puestos de trabajo es infundado. 

En 1930, John Maynard Keynes pensaba que trabajaríamos 30 horas a la semana y que nuestro problema sería el exceso de tiempo libre. ¿Su razonamiento? Al igual que muestra la ilustración del siglo XIX, pensaba que seríamos capaces de confiar en las máquinas para producir los mismos resultados de forma más rápida y eficiente. para que pudiéramos sentarnos a relajarnos. Ojalá fuera así. 

Casi 100 años después, todavía no hemos llegado a ese punto. Al contrario, el exceso de trabajo suele interpretarse como compromiso en lugar de ineficiencia. Las visiones de semanas laborales reducidas eran, lo supieran o no los autores, visiones de una fuerza laboral más eficaz. Pero admitir que se trabaja menos suele interpretarse como que importa menos. 

Esa percepción de no parecer dedicado mantiene, por consiguiente, a los empleados encasillados en tareas de bajo valor y rutinarias, en lugar de solicitar la ayuda de alternativas automatizadas más rápidas que liberen a los empleados para realizar trabajos de mayor nivel con menos esfuerzo, permitiendo que la empresa crezca. 

¿Por qué sugeriría la automatización si eso significa que seré reemplazado?  

Las conversaciones sobre cómo la automatización puede mejorar la productividad y reducir los costes para las empresas suelen ir acompañadas de historias sobre cómo la automatización está quitando puestos de trabajo a los trabajadores.

Según un informe del McKinsey Global Institute, menos del 5% de los empleos consisten en actividades que pueden automatizarse por completo.

Mucho más común será la automatización de las actividades que componen un puesto determinado. En alrededor del 60% de los empleos, al menos un tercio de las actividades que componen un trabajo específico podrían automatizarse. La buena noticia es que la mayoría de los trabajadores ven esta automatización con buenos ojos y están deseosos de aprovechar una automatización que tiene el potencial de mejorar su trabajo y sus vidas.

Los trabajadores encuestados esperan pasar menos tiempo en tareas manuales repetitivas como la introducción de datos, y dedicar más tiempo a aspectos gratificantes de su trabajo. He aquí un análisis de cómo la automatización podría lograr precisamente eso, y cómo las organizaciones están abordando la automatización de las tareas repetitivas para los trabajadores de la información.

Como se puede ver en el gráfico anterior, la industria publicitaria (ad) tiene el segundo potencial más alto para adoptar la automatización, justo por debajo de la hostelería y los servicios de restauración. 

El gráfico anterior desglosa ese 51% en actividades específicas donde se puede aplicar la automatización en la industria publicitaria (ad).  

¿Cuánto tiempo estás perdiendo? 

Según una encuesta de Forbes a trabajadores, el 40% de los encuestados pasa una cuarta parte de su semana laboral en tareas repetitivas como correos electrónicos, introducción y recopilación de datos. El 70% cree que la mayor oportunidad para aplicar la automatización está en el trabajo repetitivo; para la industria de la publicidad (ad), esto incluiría tareas como la aprobación de assets y las solicitudes de actualización de estado. 

Finalmente, el 60% estimó que en total ahorraría más de 6 horas de trabajo a la semana tras la introducción de la automatización en el trabajo. Esto los liberaría de tareas administrativas pesadas y reorientaría su enfoque hacia la creatividad y un trabajo más rentable. 

La adopción lleva tiempo, aunque sea una decisión evidente. 

Los argumentos comerciales y para los empleados a favor de la automatización son obvios. Entonces, ¿por qué las empresas tardan tanto en implementarla? Incluso cuando la lógica está clara, requiere compromiso. Es un proceso, no una solución rápida, que requiere tiempo y atención por parte de todos, como adiestrar a un cachorro para ir al baño.  

La gente siempre ha sido reacia al cambio, incluso si reconoce que es para su beneficio. Los cambios deben comunicarse, comprenderse y luego enseñarse. Esto puede requerir un cambio organizativo que trae consigo sus propios desafíos. 

Y, por supuesto, también está el Covid-19, y cómo eso pudo haber ralentizado inadvertidamente la adopción de la automatización. En primer lugar, es posible que se requiera capital para reinvertirlo en otros lugares para la supervivencia del negocio a corto plazo. En segundo lugar, la capacitación en nuevos procesos se vuelve mucho más difícil y requiere más tiempo cuando la gente trabaja desde casa en lugar de estar junta en la oficina. Las empresas pueden decidir pausar la adopción hasta que los empleados regresen de forma permanente a la oficina, y quién sabe realmente cuándo podría ser eso. 

No obstante, es peligroso ignorar la necesidad desesperada de modernización de la industria publicitaria (ad). Con la explosión de lo digital (digital), la televisión conectada y la Publicidad exterior digital, las cosas solo se volverán más insoportables. Lanzar campañas digitales cuesta tiempo, energía y moral, ya que los medios de comunicación se ven saturados con tareas repetitivas. 

En una encuesta realizada por CoLab descubrieron que:

  • El 61% consideró que la búsqueda de contenido es lenta y compleja

  • El 62% reconoció que se utiliza contenido de baja calidad 

  • El 96% utiliza procesos diferentes en múltiples puntos de entrega

  • El 65% no tenía un seguimiento de dónde se había distribuido su contenido 

¿Nuestra sugerencia? Invierte y adopta ahora mientras todavía puedas hacerle frente; es la única respuesta para la supervivencia a largo plazo. 

Subtítulos de ITV

15 de octubre de 2026

5 min de lectura
Cómo navegar el mandato de subtítulos cerrados de ITV para 2027

Este es el momento en que los subtítulos se vuelven mainstream. Aquí tienes todo lo que necesitas saber sobre el mandato de ITV y cómo preparar tu workflow antes de que llegue.

23 de septiembre de 2026

5 min de lectura
Creativo es la nueva segmentación: resolviendo la pérdida de señal con adtech

El colapso de los datos de targeting obligó a que saliera a la superficie la verdadera palanca de rendimiento: la calidad creativa.

Luces de hadas brillantes sobre fondo crema con el titular No dejes el cumplimiento de Navidad para Nochebuena

8 de septiembre de 2026

9 min de lectura
Publicidad navideña en todo el mundo: 7 reglas de cumplimiento que debes saber

La Navidad puede ser un momento comercial global, pero no existe una campaña de Navidad única para todos.

Laberinto ilustrado con formas de colores atrapadas en su interior, que representa el laberinto del compliance publicitario

29 de julio de 2026

7 min de lectura
Navegando por el laberinto del compliance

Regulaciones de publicidad de gambling y sports betting en los EE. UU.

Ilustración de sol degradado junto al titular Sun, sea, and substantiation, sobre afirmaciones publicitarias de verano

16 de julio de 2026

6 min de lectura
Sol, mar y… ¿substantiation?

3 trampas de compliance en los anuncios de viajes de verano.

Ilustración de dos personas en un descapotable rojo en el paseo marítimo de Cannes para el AI recap de Cannes Lions 2026

2 de julio de 2026

5 min de lectura
Cannes Lions 2026: La inteligencia artificial maduró, ahora la industria debe aprender a confiar en ella

La conversación ha pasado de si la IA puede automatizar la publicidad a si realmente se puede confiar en la ejecución automatizada de campañas.

Un corazón en degradado y destellos junto al titular: No tienes un problema de IA. Tienes un problema de confianza.

25 de junio de 2026

7 min de lectura
No tienes un problema de IA. Tienes un problema de confianza.

A todos los marketers les están vendiendo inteligencia. Pero la inteligencia sin accountability es simplemente ruido a gran escala. Aquí está cuál es la verdadera pregunta.

Ilustración de un embudo lleno de formas de colores, que representa el cuello de botella creativo en la media orchestration

24 de junio de 2026

3 min de lectura
Por qué la infraestructura creativa es el verdadero cuello de botella en la orquestación de medios

La desconexión entre el creative y media en la publicidad programática.

Balón de fútbol degradado en naranja junto al titular La nueva realidad: El marketing de fútbol sin los derechos de la FIFA

2 de junio de 2026

6 min de lectura
La nueva realidad: Marketing de fútbol sin los derechos de la FIFA

La Copa del Mundo de 2026 se perfila como uno de los mayores momentos publicitarios de la década. Pero para las marcas que esperan subirse a la ola de la fiebre del fútbol, la línea entre "inspirado en el fútbol" e "infringir los derechos de la FIFA" nunca ha sido tan delgada. Desde campañas de patrocinadores no oficiales hasta promociones de alcohol y juegos de azar, los reguladores y los titulares de derechos están vigilando de cerca. Esto es lo que los especialistas en marketing deben saber antes de lanzar una campaña con temática de fútbol este verano.

Grupo de esferas iridiscentes orbitando una más grande sobre un fondo morado oscuro, ilustrando la adopción de la AI agéntica

26 de mayo de 2026

6 min de lectura
Cómo las empresas están adoptando realmente el agentic AI

El paso hacia la inteligencia artificial agéntica (agentic AI) no está ocurriendo de la manera en que la mayoría de los proveedores lo describen. No existe un abismo donde las empresas de repente descartan sus wrappers de IA y se comprometen de lleno con la orquestación completa de agentes. En su lugar, se están moviendo a través de capas, probando frameworks con un equipo mientras mantienen estables los sistemas de producción en otro.