7 de nuestros anuncios de fútbol favoritos

Regulaciones de publicidad de gambling y sports betting en los EE. UU.

3 trampas de compliance en los anuncios de viajes de verano.

La conversación ha pasado de si la IA puede automatizar la publicidad a si realmente se puede confiar en la ejecución automatizada de campañas.

A todos los marketers les están vendiendo inteligencia. Pero la inteligencia sin accountability es simplemente ruido a gran escala. Aquí está cuál es la verdadera pregunta.

La desconexión entre el creative y media en la publicidad programática.

La Copa del Mundo de 2026 se perfila como uno de los mayores momentos publicitarios de la década. Pero para las marcas que esperan subirse a la ola de la fiebre del fútbol, la línea entre "inspirado en el fútbol" e "infringir los derechos de la FIFA" nunca ha sido tan delgada. Desde campañas de patrocinadores no oficiales hasta promociones de alcohol y juegos de azar, los reguladores y los titulares de derechos están vigilando de cerca. Esto es lo que los especialistas en marketing deben saber antes de lanzar una campaña con temática de fútbol este verano.

El paso hacia la inteligencia artificial agéntica (agentic AI) no está ocurriendo de la manera en que la mayoría de los proveedores lo describen. No existe un abismo donde las empresas de repente descartan sus wrappers de IA y se comprometen de lleno con la orquestación completa de agentes. En su lugar, se están moviendo a través de capas, probando frameworks con un equipo mientras mantienen estables los sistemas de producción en otro.

Entendiendo los desafíos reales de la publicidad de gambling y apuestas deportivas en los EE. UU.

Cape.io ha impulsado las elecciones generales de Brasil durante cuatro ediciones, gestionando 500 canales y 155 millones de votantes. Así es como lo hacemos.

Estás a punto de gastar $500K en una iniciativa de IA. Tienes 3 opciones sobre la mesa, y te llevarán a lugares extremadamente diferentes. Elige mal, y estarás reconstruyendo en 18 meses. Elige bien, y tendrás un sistema que escala, cuesta menos mantener y realmente hace lo que los ejecutivos prometieron. La elección está entre hacer un wrapping de modelos de IA existentes, construir soluciones de IA personalizadas desde cero, o ir por el camino agentic. La mayoría de los equipos no entienden los verdaderos trade-offs hasta que están atrapados en la opción incorrecta.