Novità: Integrazione con ARPP 🔗

Il passaggio all'agentic AI non sta avvenendo nel modo descritto dalla maggior parte dei vendor. Non c'è un punto di rottura in cui le aziende abbandonano improvvisamente i propri AI wrapper per passare a una completa orchestrazione degli agenti. Al contrario, si stanno muovendo attraverso diversi livelli, testando i framework con un team e mantenendo stabili i sistemi di produzione con un altro.

Comprendere le vere sfide della pubblicità del gioco d'azzardo e delle scommesse sportive negli Stati Uniti

Cape.io ha supportato le elezioni generali del Brasile per quattro edizioni, gestendo 500 canali e 155 milioni di elettori. Ecco come facciamo.

Stai per spendere 500K $ in un'iniziativa di AI. Hai 3 opzioni sul tavolo, e ti porteranno in direzioni molto diverse. Scegline una sbagliata, e dovrai ricostruire tutto tra 18 mesi. Scegline una giusta, e avrai un sistema che scala, costa meno da mantenere e fa davvero ciò che i dirigenti hanno promesso.

La scelta è tra avvolgere i modelli di AI esistenti, costruire soluzioni AI custom da zero oppure andare in modalità agentic. La maggior parte dei team non capisce i veri trade-off finché non resta bloccata su quello sbagliato.

Rendere operativa l’AI nella pubblicità non significa aggiungere un altro strumento al tuo stack. Significa integrare l’intelligenza nei sistemi che governano la produzione creativa, la compliance e la delivery, così che l’automazione possa scalare senza creare ulteriore attrito operativo.

Con l’evolversi dei requisiti di conformità pubblicitaria nel 2026, i brand dolciari del Regno Unito devono affrontare nuove restrizioni sulla pubblicità di alimenti meno salutari (LHF). Con il limite orario del 5 gennaio ora in vigore, i sistemi di quality assurance degli annunci devono verificare tempistiche, posizionamento e identificabilità del prodotto per evitare il mancato ottenimento dell’approvazione in questa stagione pasquale.