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Cape.io

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本文最初发布于 Peach 网站。了解更多关于从 Peach 品牌更名为 Cape.io 的信息。

目前,随着广告商应对快速变化的情势,我们在全球范围内见证了节奏的转变。消息和内容需要实时更新和上传。在 Peach,我们值得信赖的技术通过自动 质量控制 24/7 全天候运行,确保我们能在一周中的任何一天提供帮助。

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有了 Peach,您可以充满信心、轻松地管理瞬息万变的营销活动。

向下滚动查看我们在过去几周内快速且高效交付的一些令人惊叹的广告…

英国

Channel 4Sassy Films 制作了 “#ClapForCarers” 广告,在其中使用了来自广告商用户生成的内容,这是一项全国性活动的一部分,旨在声援国民医疗服务体系(NHS)。我们在周五下午收到该广告,并在当天晚上 7 点 45 分播出。

Leith 一直在使用 Peach 连续地、立即发送针对不断变化的局势具有针对性质的相关更新信息的广告。

德国 

#DeutschlandSagtDanke (德国说谢谢) 是由德国媒体机构组织 (OMG)、报纸和电视台发起的一项倡议。Peach 已帮助他们向志愿者和重要工作者们传递并表达了鼓励和感激之情的广告。您可以访问他们的网站 此处

西班牙

ONCETelson Servicios Audiovisuales 推出了他们的宣传活动 "La Ilusión puede con todo" (#快乐可以让一切成为可能),以强调在这个动荡的时期保持积极心态并努力寻找微小事物中快乐的重要性。该客户首次利用我们的即时交付期权,确保他们的广告和传达的信息在 10 分钟内送达各个目的地。 

西班牙最大的科技公司 Movistar 以及 Telson Servicios Audiovisuales 运用标签 #seguimosconectados (保持联系) 制作了一场宣传活动,以强调重要工作者们如何团结一致,共同做出惊人的成就。Peach 在不到 10 分钟的时间内成功地将该宣传活动送达所有目的地。

新西兰

新西兰总理 Jacinda Ardern 于周六晚上批准了一则包含几位新西兰著名面孔的健康公告广告,并带有隐藏式字幕,以便于次日(周日)在新西兰所有主要电视频道播出。

2026年7月9日

应对 compliance 迷宫

全美 Gambling & sports betting 广告监管法规

2026年7月9日

阳光、沙滩,还有……证成(substantiation)?

夏季旅游广告中常见的3大 compliance 陷阱

2026年7月2日

2026年戛纳创意节:AI 已经成熟,现在行业必须学会信任它

人们讨论的焦点已经从 AI 能否实现广告自动化,转向了自动化的 campaign 执行是否真正值得信赖。

2026年6月25日

你面临的不是 AI 的问题,而是信任的问题。

每个营销人员都在被灌输“智能”的概念。但没有问责制的智能,规模再大也只是噪音。真正的关键问题其实在于:

2026年6月24日

为什么创意基础设施是媒体 orchestration 的真正瓶颈

programmatic advertising中creative与media之间的脱节。

2026年6月2日

新现实:没有 FIFA 权益的足球营销

2026年世界杯(World Cup)正逐渐成为这十年中最大的广告契机之一。但对于希望借势足球热潮 obst 品牌而言,“足球灵感”与“侵犯FIFA权益”之间的界限从未如此模糊。从非官方赞助商的营销活动,到酒精和博彩促销,监管机构和权利持有人都在密切关注。在今年夏天推出足球主题营销活动之前,营销人员需要了解以下几点。

2026年5月26日

企业实际上是如何采用 agentic AI 的

向 agentic AI 的转变并不像大多数厂商描述的那样。企业并不会在某个瞬间突然抛弃他们的 AI wrappers 并全力投入到完整的 agent 编排中。相反,他们正在逐步过渡,在一个团队中测试 frameworks,同时保持另一个团队的生产系统稳定。

2026年5月26日

监管环境下的 Real-time ads

深入了解美国 gambling & sports betting 广告面临的真实挑战

2026年5月8日

巴西 votes。Cape.io 已经知道了这意味着什么意思。

Cape.io 已经为巴西的四届大选提供了技术支持,管理着 500 个频道和 1.55 亿选民。以下是我们的具体做法。

2026年4月23日

Agentic AI、AI wrappers 还是 custom AI:如何选择你的路径

你即将在一项 AI 计划上投入 50 万美元。现在有 3 个方案摆在桌面上,它们将带你走向截然不同的结局。选错了,18 个月后你就得推倒重来;选对了,你将拥有一个可扩展、维护成本更低且能真正兑现高管承诺的系统。这三个选择分别是:封装现有的 AI models、从头构建定制化的 AI solutions,或者采用 agentic 路线。大多数团队在深陷错误的选择之前,根本无法看清真正的权衡利弊。