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2026年戛纳创意节:AI 已经成熟,现在行业必须学会信任它

2026年戛纳创意节:AI 已经成熟,现在行业必须学会信任它

人们关注的焦点已经从AI是否能够实现广告自动化转向了自动化的广告活动执行是否真正值得信赖。

作者:

Ross

Priestley

作者:

Ross

Priestley

Key takeaways

Advertising AI正在超越内容生成,向跨渠道、工作流和市场的自动广告活动执行方向发展。

要让 AI 在战役(campaign)规模下发挥作用,它需要将规划、创意制作、合规性、激活和优化连接起来,而不仅仅是生成另一个资产。

Agentic AI 可以承担重复性的营销活动运营工作,而人类则保留对战略、创意、治理和问责的责任。

两人开着红色敞篷车在戛纳海滨的插画,用于 Cannes Lions 2026 AI 回顾

每年,人们离开戛纳狮子国际创意节时都会提出相同的问题:最大趋势是什么?

今年,我的答案不是新的 AI 模型、另一个零售媒体公告,也不是最新的创意工具。

对话焦点已经从AI 是否可以实现广告自动化转移到了自动化的活动执行是否真正值得信赖。

这听起来微不足道,但却是一个将定义我们行业下一篇章的细微差别。

因为营销人员现在不再费力去生成更多内容。他们正在努力交付日益复杂的活动,同时避免工作流程崩溃、合规性问题或媒体支出浪费。

以下是我从今年创意节中获得的五个最大启示。

1. 戛纳狮子国际创意节正逐渐成为一个技术盛会而非单纯的广告盛会

漫步在克鲁瓦塞特大道,无法不注意到两者的天平已经发生了怎样的倾斜。

AI 公司、云提供商、衡量平台、零售媒体网络、广播公司和营销技术供应商现在吸引的注意力与代理商和创意企业不相上下。

广告已经不仅限于一个伟大的创想。

它还关乎基础设施,这些基础设施使伟大的创想能够跨数十个渠道、市场和创意变体进行规模化拓展。

技术并没有取代创意。

它正成为其背后的操作系统。

2. AI 并未取代人与人之间的连接

具有讽刺意味的是,AI 越是主导对话,人们对于彼此相聚依然看重的态度就越明显。

成千上万的营销人员不远万里来到这里——不是因为 AI 无法总结此次会议,而是因为关系、信任和共同体验依然至关重要。

最繁忙的地方不一定是主题演讲舞台。

而是咖啡馆、海滩俱乐部、露台和酒店大堂,这些能够让对话自然发生的地方。

随着 AI 功能变得越来越强大,人与人之间的连接反而变得越发珍贵。

3. 代理型 AI (Agentic AI) 已从概念走向现实

去年,大多数对话都集中在生成式 AI 上。

今年,讨论进阶了。

品牌现在思考的是能够协调整个工作流程的 AI——从活动规划和创意制作,再到合规性、激活和优化。

这是一个大得多的机遇。

但这也是该行业最大挑战开始的地方。

每位首席营销官都悄悄在问同一个问题:

自动化的活动执行真的能被信任以实现规模化运行而不出差错吗?

传统自动化让许多营销人员持怀疑态度。活动依然饱受分散工作流程、数据源中断、媒体支出开始后才发现的合规问题以及无法从先前表现中学习的系统之苦。

下一代自动化所能做的必须多于加速工作。

它必须赢得信任。

这意味着要帮助团队更高效地开展活动,在开播前捕捉到合规问题,从每次激活中吸取教训,并在过程中做出更好的决策。

信任才是终点。

4. 人机协同正让 AI 变得更好

整个周里,有一条信息一以贯之。

品牌希望 AI 处理重复性工作,而由人类继续负责判断、创意、治理和承担责任。

品味依然重要。

语境依然重要。

建立信任仍需要人类的监督。

胜出者将是那些能够把智能自动化与人类的高效决策有机结合的人。

5. 注意力正在碎片化,但电视正变得更易触及

名人与红人营销继续增长,因为注意力比以往任何时候都更加难以获取。

随着内容量呈爆炸式增长,值得信赖的创作者能够帮助品牌突出重围,而这是算法本身所无法办到的。

与此同时,各种规模的企业都能够越来越轻松地触及电视。

ITV、Sky 和 Channel 4 在英国发布的 Universal Ads,以及沃尔玛关联公司在美收购的 Vibe.co,标志着另一个重要的转变:中小型企业正变得更容易购买优质的电视广告。

这意味着更多的广告主,更多的创意版本,更多的媒体去向——以及显著增加的运营复杂性。

这又让我们回到了同一个问题。

如何在扩大规模的同时管理好这一切并且不增加风险?

更宏观的图景

戛纳之行最大的教训是,AI 正被嵌入到活动运营的每一个层面。

竞争优势将来自于构建品牌能够信任的活动工作流程——这些流程连接创意制作、验证和媒体执行,同时在活动启动前捕获问题,从每次激活中学习,并随着时间的推移不断改进。

在 Cape.io,我们称之为智能活动自动化。

广告的下一个篇章将由谁能信任 AI 去大规模交付更优质的工作成果来定义。

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