一张图片胜过千言万语：如何利用视觉分析优化您的活动

更智能的广告从视觉分析AI开始：Cape如何在你启动之前优化创意

优化你的广告可能让人感觉像一场永无止境的猜谜游戏。什么元素真正推动了表现？哪些创意调整确实产生了影响？

通过视觉分析AI，Cape为你的创意决策带来了数据支持的明确性；使您能够在广告活动上线之前提高广告的有效性。

什么是视觉分析AI？

视觉分析AI使用计算机视觉来评估创意广告，就像人类一样——但更快、更大规模且更精准。它基于经过验证的设计原则和表现见解分析视觉效果，以帮助预测哪些广告更有可能取得成功。

随着数字营销越来越具视觉性，Cape让您可以轻松地在早期优化创意流程；节省时间、减少修订并提高结果。

Cape如何利用视觉分析提高广告表现

Cape的平台利用视觉分析AI帮助你：

• 在发布前评估创意
  在广告投放市场之前，获得关于布局、文本平衡、标志位置、亮度、对比度等的预测性见解。

• 在设计过程中提供实时反馈
  在广告尚未运行时，支持你的创意团队获得即时、可操作的建议。

• 在大规模上自动化视觉优化
  使用谷歌视觉API和先进的JavaScript库等工具，Cape根据最佳实践设计基准对广告进行评分，标记需要改进的区域。

Cape的视觉AI测量什么

Cape的系统评估了一系列创意组件，包括：

• 颜色构成和对比度

• 亮度和图像清晰度

• 三分法则和整体布局

• 标志位置和尺寸

• 文本可见性、长度和层次结构

• 面部存在和情感线索

• 视觉平衡和杂乱

  
  

这些标准基于将视觉设计与真实广告表现连接起来的研究，将主观的创意决策转化为客观、数据驱动的选择。

接下来是什么：自学习创意优化

Cape当前的系统根据视觉原则和表现数据预测广告质量。我们的下一步是构建一个自学习模型，将这些预测直接链接到广告效果上。

结果：完全自动化的、持续改进的创意优化，每个设计随着每个广告活动变得更智能。