Qué significa la ley de IA de la UE para tus anuncios generados por IA

Por qué los profesionales de marketing deben prestar atención

Muchas marcas asumen que la Ley de IA está dirigida a los proveedores de tecnología. Aunque los desarrolladores de IA tienen obligaciones significativas, las organizaciones que implementan contenido generado por IA también deben pensar en cómo se crea, revisa y presenta ese contenido a las audiencias.

Esto es especialmente relevante para las marcas que operan en la región del Benelux y el Reino Unido, donde la adopción de la IA en el marketing está creciendo rápidamente.

El problema real: el contenido engañoso

La Ley de IA pone un énfasis significativo en la transparencia.

Para los profesionales de marketing, las preguntas más importantes son:

• ¿Podrían los consumidores creer que el contenido generado por IA es real?

• ¿Podría una persona generada por IA confundirse con un individuo real?

• ¿Podría un video sintético parecer que representa un evento real?

• ¿Podría el público ser engañado sobre cómo se creó el contenido?

Cuanto más realista se vuelve el contenido, mayor es la necesidad de una gobernanza y divulgación claras.

No todo el marketing con IA conlleva el mismo riesgo

La mayoría de los casos de uso cotidianos de la IA siguen siendo relativamente sencillos.

Los ejemplos incluyen:

• Generar ideas de titulares

• Redactar textos publicitarios

• Crear conceptos de campaña

• Producir materiales de marketing internos

• Apoyar la lluvia de ideas creativa

Estos usos suelen ser muy diferentes de los influencers sintéticos, el contenido de estilo deepfake o los testimonios generados por IA.

Cinco preguntas que todo equipo de marketing debería hacerse

Antes de lanzar su próxima campaña, realice una auditoría de IA sencilla:

1. ¿Dónde estamos utilizando actualmente IA generativa?

2. ¿Qué activos son totalmente generados por IA?

3. ¿Podría el público confundirlos con contenido real?

4. ¿Qué procesos de revisión humana existen?

5. ¿Podemos explicar nuestro uso de la IA si los reguladores, clientes o periodistas preguntan?

Si responder a estas preguntas resulta difícil, ahora es el momento adecuado para mejorar su proceso de gobernanza.

Qué están haciendo las marcas líderes

Los equipos de marketing con visión de futuro ya están construyendo marcos ligeros de gobernanza de la IA.

Normalmente, estos incluyen:

• Políticas internas de uso de la IA

• Requisitos de revisión humana

• Documentación de activos generados por IA

• Debida diligencia de proveedores

• Formación y educación del equipo

Esto no tiene por qué convertirse en un ejercicio burocrático. El objetivo es simplemente garantizar un uso responsable y una rendición de cuentas clara.

El Cumplimiento puede convertirse en una ventaja competitiva

Los consumidores son cada vez más conscientes del contenido generado por IA.

Como resultado, la confianza está surgiendo como un diferenciador clave.

Las marcas que son transparentes sobre cómo usan la IA tienen más probabilidades de construir una mayor credibilidad que aquellas que dependen de la ambigüedad.

Las empresas que abordan hoy la gobernanza de la IA de la misma manera que abordaron el RGPD hace una década estarán mejor posicionadas a medida que la regulación continúe evolucionando.

Reflexiones finales

La Ley de IA de la UE no es una razón para dejar de usar la IA en el marketing. Es una razón para usarla de manera reflexiva.

Para la mayoría de las marcas, los próximos meses deberían centrarse en comprender dónde se está utilizando la IA, implementar procesos de revisión sensatos y garantizar que los equipos sepan cuándo es importante la transparencia.

La pregunta es si los profesionales de marketing pueden usar la IA de manera responsable, y con confianza, en un entorno regulado.