好、坏与延迟：品牌和 ad delivery 面临的的挑战
一场连克林特·伊斯特伍德都不愿面对的对峙
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品牌投入了大量的时间、金钱和汗水来制作强大的广告，以激发和说服观众在竞争中选择他们的产品或服务。由于30%的广告主报告削减了2023年的预算，了解他们的支出是否有效变得比以往任何时候都更加普遍。品牌需要知道他们受限的支出没有被浪费。
然而，当今的广告主在管理其视频内容和营销活动时面临着许多挑战，这些挑战影响了衡量其成效的能力。
零散的系统和数据源
大品牌在在全球范围内使用不同的代理商和合作伙伴将他们的广告送达至不同的目的地。在不同的市场、甚至同一市场的不同团队之间，投放流程可能都存在差异。
例如，在某个特定市场中，电视广告可能是手动上传的，数字广告可能是通过电子邮件、下载链接甚至 Wetransfer 发送的，而在另一个市场中，电视广告由一家代理商管理，而数字广告则完全由另一家独立的代理商管理。
这是一个问题，因为它在利益相关者之间制造了令人遗憾的信息孤岛，因此品牌几乎不可能获得具有清晰审计追踪的、一致的数据。
那么，品牌如何确保从全球的代理商那里获得一致的数据和信息呢？答案很简单，就是代理商员工的大量精力。他们引入了命名规范，对新员工进行繁重的入职培训，以及大量的的手动数据导出来检索结果，即便如此，也无法保证结果的准确性。
缺乏标准化和自动化的全球流程，使得品牌难以全面了解其表现，从而无法做出数据驱动的决策。如果没有明确的指标和洞察，品牌可能很难了解其活动的表现并根据需要进行调整。相反，品牌不得不面对许多未解答的问题，其中最可怕的是：活动实际上到底有没有投放过？
对自有内容的访问受限
品牌在活动管理中不可避免地需要使用各种系统，而使用不同的平台并不是问题的关键。例如，Adserver 和 DAM 几乎是必不可少的，然而，真正的问题是它们往往彼此孤立。这就是它无法发挥作用的时候。
你希望它们能够很好地协同工作，并具有开放的互联性，使数据可以无缝地从一个流向另一个，而无需人工干预或整理。
品牌往往难以在不同的平台和渠道中找到和访问其所有内容，这使得有效重新利用或重复使用资产变得困难。此外，寻找内容和活动结果减慢了响应速度，阻碍了灵活性，而如果活动需要紧急处理，这种灵活性可能至关重要。
做好无障碍服务
无障碍服务也需要放在品牌考虑的首要位置。我们之前讨论过在广告中加入无障碍服务的重要性，但这也可能会带来挑战。
第一个最显着的挑战是改变观念，证明无障碍服务值得加入，而且也不会令人破产。这些服务被错误地认为成本高昂且难以实施，但在许多情况下，它们可以轻松启用，以确保所有消费者都能获取内容，并产生高 ROI。
接下来，品牌需要从一开始就向他们的代理商传达他们希望加入这些服务。有时它们没有被添加，纯粹是因为没有足够清楚地传达对这些服务的需求。字幕/闭合字幕和旁白叙述只能在制作结束时应用于广告，但它也不能是事后才考虑的事情。为了成功使用，代理商需要在创意产生阶段就被引导去考虑广告如何通过无障碍服务进行很好的转化。例如，如果一个广告完全依靠音乐来营造预期和紧张感，这在字幕中就无法很好地转化。
最后，品牌可能会将这项服务外包给广告工作流程中的又一个利益相关者。这额处外包的服务商必须认识到每个市场要求的细微差别和法规，否则由于缺乏全球性的理解，可能意味着要为每个地区选择独立的服务商。这又给已经过度负担的工作流程增加了复杂性，并增加了延迟的可能性。
品牌合规性
到2026年，仅美国移动创意广告支出预计就将达到2476.8亿美元，再加上连接电视的普及率不断提高，广告主拥有了比以往任何时候都多的机会来展示他们的产品。然而，在保持品牌合规的同时，品牌如何现实地扩大现在所需的创意资产数量？
人工内容审核工作流程不可避免地会导致严重的品牌推广错误发生，从而损害品牌形象。 随着对多个市场更多创意资产需求的不断增加，这种情况将进一步加剧。
自动化和机器学习技术预计将在2030年前改变80%的代理商工作，它当然可以应用于大规模生成广告创意，并识别与品牌标准潜在的不符之处。但它的采用也带来了一系列新的挑战。
品牌首先需要愿意对该技术进行深层投资。他们还需要投资于能够识别更微妙问题的工具或流程，例如有歧视性的 AI 生成广告，这个问题会对品牌形象产生更大的负面连锁反应。然而，由于 AI 仍相对较新，在如何成功实施有更明确的指南之前，品牌可能还不愿意承担风险。不过，规避风险的代价是可能会失去针对竞争对手的先发优势。这确实是一个艰难的决定！
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这只是当今行业中品牌面临的几个挑战。不同的品牌会发现某些问题比其他问题更令人棘手，但 Peach 致力于帮助解决客户可能面临的任何问题。如果您有兴趣寻找上述任何挑战的解决方案，请立即与 Peach 取得联系，以帮助确保您掌控自己的广告工作流程。
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